//  https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies
//  AssignCookies.swift
//  LeetCodeSwift
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//  分发饼干 (贪心算法)

import Foundation

class AssignCookies {
   
    /**
     假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ，都有一个胃口值 gi ，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j ，都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
     
     注意：
     你可以假设胃口值为正。
     一个小朋友最多只能拥有一块饼干。
     
     示例 1:
     输入: [1,2,3], [1,1]
     输出: 1
     
     解释:
     你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
     虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
     所以你应该输出1。
     
     示例 2:
     输入: [1,2], [1,2,3]
     输出: 2
     
     解释:
     你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
     你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
     所以你应该输出2.
     */
    
    func findContentChildren(_ g: [Int], _ s: [Int]) -> Int {
        
        /// 首先【需求因子】g 和【糖果大小】s 先排序 从小到大
        /// 按照【从小到大】的顺序使用个糖果尝试是否可满足某个孩子，每个糖果【只尝试1次】
        /// 如果尝试【成功】，则换下一个孩子尝试，直到发现没【更多】的孩子或者没【更多】的糖果，循环结束
        var gSortedArray = g.sorted(by: <)
        var sSortedArray = s.sorted(by: <)
        /// 孩子
        var child = 0
        /// 糖果
        var cookie = 0
        
        while child < gSortedArray.count && cookie < sSortedArray.count {
            /// 当孩子的需求因子 <= 糖果的大小
            if gSortedArray[child] <= sSortedArray[cookie] {
                child = child + 1
            }
            /// 糖果是一定会增加的，但是孩子不一定加
            cookie = cookie + 1
        }
        return child
        
        /// 当某个孩子可以被【多个糖果】满足时，是否需要【优先】用某个糖果满足这个孩子？
        /// 当某个糖果可以满足【多个孩子】时，是否需要【优先】满足某个孩子？
        
        /// 某个糖果如果【不能满足】某个孩子，则该糖果也【一定不能】满足需求因子更大的孩子
        /// 某个孩子可以用【更小】的糖果满足，则没必要用【更大糖果】满足，因为可以【保留】更大的糖果，满足需求银子更大的孩子
        /// 孩子的需求因子更小则更容易被满足，故【优先】从【需求因子小的】孩子尝试，可以得到正确的结果
        
    }
}
